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Abstract Background

Valencia 2023

Empoderando la sanidad

Valencia, España (UCV - Hospital Virtual)

Av. de las Jacarandas 2, Burjassot, Valencia (Metro: Emplame)

4 Marzo, 2023

En persona & Online

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Speakers

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Nuria Oliver

Ellis Alicante Foundation, Vodafone Institue, DataPop Alliance

Nuria Oliver es informática. Es directora de la Fundación Ellis Alicante, Chief Scientific Advisor del Instituto Vodafone y Chief Data Scientist de DataPopAlliance. Tiene un doctorado del Media Lab del MIT y es IEEE Fellow, ACM Fellow, eurAI Fellow y miembro permanente electa de la Real Academia de Ingeniería de España. Es una de las científicas informáticas más citadas de España, con más de 23.000 publicaciones citando sus investigaciones. Es bien conocida por su trabajo en modelos computacionales del comportamiento humano, interacción entre humanos y computadoras, computación móvil y big data para el bien social.

Julian Isla

Foundación 29

Julian Isla es cofundador de Fundación 29, una organización sin ánimo de lucro centrada en cómo la inteligencia artificial puede capacitar a las personas para tomar decisiones sobre su propia salud, basándose en la evidencia proporcionada por los datos y con el apoyo de sistemas de interpretación automatizados. Es ingeniero informático de formación y trabaja como Director de Recursos para el grupo de Inteligencia Artificial en Microsoft. Julian es también Director Científico de la Federación Europea del Síndrome de Dravet y miembro del Comité de Medicamentos Huérfanos de la Agencia Europea de Medicamentos (EMA) como representante de los pacientes.

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Dr Tania Fleitas Kanonnikoff

INCLIVA

La Dra. Tania Fleitas Kanonnikoff, es oncóloga e investigadora en INCLIVA, centrada en tumores gastroesofágicos e investigadora principal del proyecto AIDA. Tania es licenciada en Medicina y Cirugía por la FCM-UNA (Paraguay), se especializó en Oncología Médica en el Hospital Clínico y Universitario La Fe de Valencia y se doctoró por la Universidad Autónoma de Barcelona con matrícula de honor. Desde entonces trabaja como oncóloga médica e investigadora Joan Rodés en el Hospital Clínico Universitario de Valencia.

Dr Kirill Veselkov

Imperial College London

El Dr. Veselkov es jefe del grupo de Medicina Computacional en el Departamento de Cirugía y Cáncer del Imperial College. Se centra en el desarrollo de métodos computacionales y de inteligencia artificial que puedan marcar la diferencia en materias de salud. En colaboración con la Fundación Vodafone, el Dr. Veselkov dirige y gestiona actualmente los proyectos DreamLab-DRUGS y CORONA-AI, uno de los mayores proyectos de ciencia ciudadana con más de 250.000 usuarios comprometidos. Kirill ha recibido el Premio al Joven Científico del Foro Económico Mundial (FEM) y ha formado parte del Consejo de la Agenda Global del FEM sobre el Futuro de la Informática.

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Francisco Rangel

Symanto Research

Francisco, doctorado en IA, es Director Ejecutivo de Producto de Symanto Research y Director General en España, una empresa que aplica IA y modelos psicológicos para ayudar a comprender mejor las necesidades y motivaciones de las personas a partir de la expresión de sus emociones y su personalidad. Junto con Juan Carlos fundó Corex, una empresa dedicada a construir soluciones basadas en el conocimiento para el ámbito médico mediante la aplicación de IA y el procesamiento del lenguaje natural. Francisco también es miembro del consejo asesor de la red Spain AI y lidera la red en Valencia.

Juan Carlos Martinez

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Atribus

Juan Carlos es el CEO y Director Comercial de Atribus, una herramienta de escucha activa dirigida a clientes con necesidades de obtener información en el ámbito digital. Junto con Francisco Rangel fundó Corex. Juan Carlos es Presidente de la Asociación de Profesionales de la Sanidad Privada y Clínicas Médicas de la Comunidad Valenciana (ASAPCV) y Tesorero de la Asociación de Empresas y Profesionales de Internet de la Comunidad Valenciana (AVALNET).

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Erik Isusquiza

ULMA Medical Technologies

Erik Isusquiza es el responsable de software de ULMA Medical Technologies, donde continúa ayudando a ULMA a hacer realidad su visión de crear soluciones basadas en Inteligencia Artificial para la detección temprana de diversas enfermedades. Erik cuenta con experiencia en imagen médica, análisis de datos, certificación de productos sanitarios y gestión de proyectos.

Oscar Pastor

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UPV, VRAIN

Oscar Pastor es catedrático de la UPV y Director de Transferencia e Internacionalización del Instituto Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (VRAIN). Ganador del Premio Peter Chen en Modelado Conceptual en 2016, actualmente lidera un proyecto multidisciplinario que vincula las nociones de Sistemas de Información y Bioinformática, orientado a diseñar e implementar herramientas para la interpretación de la información del Genoma Humano basada en el Modelado Conceptual.

Agenda

9:30-9:45

Bienvenida por AI4MED, AVALNET y ASAPCV

9:45-10:00

Apertura por Juan Ignacio Torregrosa López [Español]

Director general para el Avance de la Sociedad Digital de la Conselleria de Innovación, Universidades, Ciencia y Sociedad Digital de la Generalitat Valenciana

10:00-10:45

Empoderando a los pacientes con sus datos (Julián Isla) [Español]

Foundation 29 quiere empoderar a los pacientes generando herramientas que les permitan ser dueños de sus datos médicos para generar resultados de salud. Todavía estamos lejos, como sociedad, de aprovechar todo el potencial de los datos de los pacientes. Por eso quieren crear y construir sistemas expertos que capturen datos de forma transparente y automática, para que el análisis permita a los usuarios potenciar su capacidad de decisión.

10:45-11:30

Un asistente de diagnóstico artificialmente inteligente para la inflamación gástrica (AIDA) (Dr. Tania Fleitas and Dr. Kirill Veslkov) [Inglés]

El proyecto AIDA busca desarrollar un asistente multidisciplinario que utilice inteligencia artificial para identificar pacientes de riesgo con inflamación que precede al cáncer gástrico, recomendar tratamientos personalizados y realizar un seguimiento de acuerdo al perfil del paciente, además de ofrecerle al paciente una plataforma para monitorear su salud.

11:30-12:15

Del Homo Sapiens al Homo "Genius": Inteligencia Artificial Explicable para una Medicina Genómica Personalizada y de Precisión (Oscar Pastor) [Español]

La posibilidad de entender, interpretar y manipular el genoma desde una dimensión científica abre posibilidades nunca antes abordadas por el ser humano. Descifrar el Lenguaje de la Vida nos puede convertir en un homínido con capacidades nunca antes exploradas. La aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial Explicable aplicadas a la medicina genómica personalizada está aquí para quedarse. Es responsabilidad de ese "Sapiens" convertido en "Genius" hacer un uso humanamente inteligente de ese enorme desafío científico y social.

12:15-12:20

TRL+ creando puentes entre investigación y sociedad

12:20-13:00

Coffee Break y Networking (Patrocinado por UCV)

13:00-13:45

Solución Integral basada en IA para el cribado automático de la Retinopatía Diabética (RD), desde la idea hasta el desarrollo de un producto comercializable. (Erik Isusquiza) [Español]

Dentro del ámbito de la oftalmología en ULMA hemos desarrollado una solución integral compuesta por un retinografo no midriático para la captura de imágenes de fondo de ojo, una plataforma de salud digital para la gestión eficiente del proceso de cribado de la RD y un algoritmo de IA capaz de detectar de manera automática en pocos segundos la presencia de RD en imágenes de fondo de ojo.

13:45-14:30

Inteligencia artificial para la detección temprana de problemas de salud mental (Francisco Rangel and Juan Carlos Martinez) [Español]

La pandemia de COVID-19 ha representado y sigue representando la mayor amenaza para la salud física en los tiempos modernos. A su vez, el miedo a lo desconocido y las repercusiones reales del virus ha tenido un impacto muy negativo en la salud mental de personas de todo el mundo. Para analizar este impacto, en Symanto y Atribus hemos monitorizado millones de conversaciones en Twitter en tiempo real, analizando esta gran cantidad de datos utilizando modelos psicológicos entrenados con inteligencia artificial y técnicas de aprendizaje profundo.

14:30-15:15

KEYNOTE: Data Science contra el COVID-19 (Nuria Oliver) [Español]

Data Science contra el COVID-19 es el trabajo de un equipo multidisciplinar de más de 20 científicos voluntarios entre marzo de 2020 y abril de 2022, trabajando muy de cerca con la Presidencia de la Generalitat Valenciana para apoyar su toma de decisiones durante la pandemia en España. Sumérjase en las lecciones aprendidas en esta iniciativa tan especial de colaboración entre la sociedad civil en general (a través de la encuesta ciudadana), la comunidad científica (a través del grupo de trabajo Data Science contra el COVID-19) y una administración pública (a través de nuestra colaboración con la Presidencia de la Generalitat Valenciana).

Patrocinadores:

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Organizadores:

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Colaboradores:

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